文件名称：人工智能技术-simulink仿真
文件大小：781KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-20 03:24:39
5G
5.11 人工智能技术 目前，数据驱动的人工智能（AI）领域正迎来重要发展机遇，并被各行业所 关注，而 5G 网络架构必须能够提供足够的灵活性、可扩展性、可编程性，以满 足在不同业务场景下对网络功能的定制剪裁和部署，这对传统的大量依赖人工的 网络部署和运营维护方式提出了新的挑战。因此，5G 时代的移动网络可以利用 人工智能技术和环境进行交互以改变网络的运作模式，实现智能的 5G 时代。 5G 时代至少可利用人工智能技术在网络管理、资源调度、绿色节能和边缘 计算等方面改变网络运营模式，推动实现智能 5G： 智能化网络切片编排管理：根据用户行为模式、业务流量模型、网络条 件变化的预测，对网络资源的分配进行实时或准实时的调整，实现网络 切片的智能化弹性扩缩容，提升网络资源利用率。 智能化网络资源调度与配置：引入人工智能技术，可以自动识别体育馆、 商务区、车站等 5G 覆盖场景，并且通过对话务以及用户分布和业务等 进行预测，给出当前最优的无线参数配置建议，例如天线权值、倾角的 调整和移动性参数配置，实现 5G 网络的自优化配置，改变 5G 网络的 覆盖特性和容量性能，及时适应用户分布和业务类型，有效提升资源利 用率和用户体验。 智能化 5G 网络绿色节能：通过对用户行为、业务特征、流量模型、网 络覆盖等数据统计关联分析，精准预测局部地区的网络忙闲状态，并结 合实际网络状态和预测结果，对 5G 基站和承载 5G 网络功能的服务器 进行适时的休眠和唤醒操作，在满足实时业务需求的同时实现绿色节能 的目标。 智能化 5G 边缘计算：在 5G 网络边缘部署具有人工智能芯片的人工智 能型 MEC 计算平台，提供面向 5G 本地业务应用的人工智能运算和分 析能力，例如基于人工智能技术的视频分析和图像识别可以在安防、产 品检测、精细化生产操作、医疗等多个领域得到广泛应用。