文件名称：人工智能产业链-设计模式讲义
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更新时间：2024-06-29 12:44:32
阿里研究院 人工智能
4.1 人工智能产业链 人工智能产业链根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。基础层最 靠近“云”，应用层最靠近“端”。 ● 基础层（按技术层级从上到下，下同） ○ 计算能力层：大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速、神经网络芯片等计算 能力提供商 ○ 数据层：身份信息、医疗、购物、交通出行等各行业、各场景的一手数据 ● 技术层 ○ 框架层：TensorFlow, Caffe, Theano, Torch, DMTK, DTPAR, ROS等框架或操作系 统 ○ 算法层：机器学习、深度学习、增强学习等各种算法 ○ 通用技术层：语音识别、图像识别、人脸识别、NLP、SLAM、传感器融合、路 径规划等技术或中间件 ● 应用层 ○ 应用平台层：行业应用分发和运营平台，机器人运营平台 ○ 解决方案层：智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾问、智 能助理、无人车、机器人等场景应用 人工智能产业链中，基础层是构建生态的基础，价值最高，需要长期投入进行战略 布局；通用技术层是构建技术护城河的基础，需要中长期进行布局；解决方案层直戳行 业痛点，变现能力最强（参阅图3）。