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文件名称：人工智能产业链-设计模式讲义
文件大小：862KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-09 18:57:52
阿里研究院 人工智能
4.1 人工智能产业链
人工智能产业链根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。基础层最
靠近“云”，应用层最靠近“端”。
● 基础层（按技术层级从上到下，下同）
○ 计算能力层：大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速、神经网络芯片等计算
能力提供商
○ 数据层：身份信息、医疗、购物、交通出行等各行业、各场景的一手数据
● 技术层
○ 框架层：TensorFlow, Caffe, Theano, Torch, DMTK, DTPAR, ROS等框架或操作系
统
○ 算法层：机器学习、深度学习、增强学习等各种算法
○ 通用技术层：语音识别、图像识别、人脸识别、NLP、SLAM、传感器融合、路
径规划等技术或中间件
● 应用层
○ 应用平台层：行业应用分发和运营平台，机器人运营平台
○ 解决方案层：智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾问、智
能助理、无人车、机器人等场景应用
人工智能产业链中，基础层是构建生态的基础，价值最高，需要长期投入进行战略
布局；通用技术层是构建技术护城河的基础，需要中长期进行布局；解决方案层直戳行
业痛点，变现能力最强（参阅图3）。