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文件名称：Rn+上具有时变滞Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒指数稳定性 (2009年)
文件大小：704KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-11 04:01:40
自然科学 论文
研究了具有时变滞 CG( Cohen-Grossberg)神经网络的鲁棒指数稳定性问题.不考虑激励函数的有界性、可微性以及连结矩阵的对称性,仅仅需要放大函数 d i ( x)满足0≤μi ≤d i ( x)≤ρi ;行 为函数 c i 是连续的且存在一个常数γi >0,使得c i ( x) - c i ( y)x - y ≥γi > 0;激励函数是 Lipschitz连续的.采用微分不等式和 Lyapunov方法,对平衡点的存在性、惟一性和指数稳定性得出一些充分条件.和先前的一些同类文章得出的结果相比较,