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文件名称：技术突破阶段即20世纪-hl7标准v3框架中各模型关系
文件大小：545KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-30 00:03:56
声纹识别
点上看可以分为以下几个发展阶段
[3]
：(1) 技术启蒙阶段
即 20 世纪 30 年代，研究工作主要集中在人耳听辩实验和
探讨听音识别的可能性方面。(2)技术突破阶段即20世纪
60 至 70 年代早期，研究重点主要在各种识别参数的提取、
选择和试验上，并将倒谱比较和线性预测分析等线性处理
和简单模式匹配方法实际应用于声纹识别
[31]
。(3) 技术发
展阶段，即从 20 世纪 70 年代末开始随着计算机技术的飞
速发展，声纹识别的研究转向对各种声学特征参数的非线
性处理及新的模式匹配方法上
[32]
。
其中在特征参数提取技术方面，在 20 世纪 70 年代末，
如，小波特征参数及不同特征参数的线性预测组合等，非
线性处理方法相继提出并得到广泛地应用。特别是近年
来，DSP 芯片计算技术的采用，使目前的语音特征参数
提取技术达到比较成熟的阶段。而在模式匹配判断技术
方面：20 世纪 70 年代末，动态时间规整
[3]
与矢量量化
[25]
技术首先被应用到声纹识别上，使声纹识别系统的性能得
到有效的提高；20 世纪 80 年代开始，隐马尔可夫模型
[27]
、
人工神经网络
[29]
等技术在声纹识别方面得到有效的利用，
逐渐成为声纹识别系统主流的模式匹配方法；进入 90 年
代后，高斯混合模型
[28]
技术由于简单、有效及较好的鲁
棒性也迅速成为重要的声纹识别技术；步入 21 世纪以来，
支持向量机
[26]
技术及多种模式匹配方法融合也得到不断
深入研究与发展，并进入了商业化实用阶段。
5 结束语
与其他生物识别技术相比，由于声纹识别技术具有简
便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，目前在世界
范围内广泛应用于各个领域。例如：在公共安全系统中，
声纹识别技术可以在一段录音中查找出犯罪嫌疑人或缩小
侦察范围，并且还可在法庭上提供犯罪嫌疑人身份确认的
旁证；在互联网应用及通信领域，声纹识别技术可以运用
于诸如电话银行、电子商务、安全控制、计算机远程登录
等领域；在军事领域，可以实现战场环境监听，辨认出敌
方指挥员。
当然，声纹识别技术还存在一些技术难点，如：用很
短的语音进行模型训练和识别、有效地区分模仿声音和真正
声音、消除或减弱声音变化带来的影响；消除信道差异和
背景噪音带来的影响等。不过，总的来说，声纹识别技术
作为生物识别技术的代表之一，具有十分广阔的应用前景。
参考文献：
[1] Simon Liu, Mark Silverman. A Practical Guide to Biometric
Security Technology [J]. IEEE Computer Society, IT Pro-Security,
2001, 3(1): 27-32.
[2] 李财莲 ,赵小阳 ,王丽娟 ,岳振军 . 说话人识别中关键
技术的现状与展望 [J]. 军事通信技术，2005,26(2):62-65.