文件名称：选择分类算法-web数据挖掘实验ppt
文件大小：14.29MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-15 04:10:36
数据挖掘实验
选择分类算法 Meta: 组合方法 AdaBoostM1: AdaBoost M1方法 Bagging: 袋装方法 Rules: 基于规则的分类器 JRip: 直接方法－Ripper算法 Part: 间接方法－从J48产生的决策树抽取规则 Trees: 决策树分类器 Id3: ID3决策树学习算法（不支持连续属性） J48: C4.5决策树学习算法（第8版本） REPTree: 使用降低错误剪枝的决策树学习算法 RandomTree: 基于决策树的组合方法