文件名称:bvp4c2:MATLAB 函数 bvp4c 的更快版本。-matlab开发
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更新时间:2024-06-21 10:28:38
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BVP4C 最耗时的部分是函数 colloc_Jac,尤其是在方程数量较多的时候。 在 bvp4c2 中 colloc_Jac 中低效的稀疏矩阵运算根据 Loren 的博客 ( http://blogs.mathworks.com/loren/2007/03/01/creating-sparse-finite-element-matrices-in- MATLAB/ )。 在没有未知参数的情况下调用且不使用 FJacobian 时,对于大型 BVP 系统,bvp4c2 比 BVP4C 快 10 倍以上。 mex 文件 SPARSE2.MEXW32 是从 SuiteSparse( http://www.cise.ufl.edu/research/sparse/SuiteSparse/ ) 编译的。 它比 SPARSE 快大约 2 倍。 如果遇到问题,只需在 bvp4c2 中将其注释掉并使
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bvp4c2.zip