基于图像识别的煤矿井下安全管控技术-论文

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文件名称：基于图像识别的煤矿井下安全管控技术-论文
文件大小：1.9MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-08 11:44:05
视频监控 图像识别 动目标识别技术 煤量监测 智慧矿山 根据煤矿安全生产的需求,研究基于图像识别的煤矿井下重点区域安全管控技术,利用机器学习算法和计算机视觉技术,同时结合人员管理数据、设备运行数据进行数据的分析,经过联动分析,数据挖掘,可实现对井下人员行为、煤量的监测和管控,形成目标风险预控的知识库,并进行了井下的实验验证。实验数据表明:系统平台的实时分析响应时间小于2s,识别率大于98%,系统可以有效的实现井下人员、煤量等动目标的安全管控。