文件名称：使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测
文件大小：759KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-05-03 10:01:00
python 神经网络
使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测： 数据集： tq.csv记录了某地每隔1小时的气象数据： Date Time：时间（日期是 日月年 的格式） p (mbar)：大气压 T (degC)：气温 rh (%)：湿度 使用循环神经网络（RNN/LSTM/GRU之一）完成下列功能：输入最近n个小时的气象数据，预测之后24小时的气象数据 生成训练集和测试集： 以2014年及以前的数据为训练集 2015年及以后的数据为测试集
【文件预览】：
weather_prediction
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----data()
--------tq.csv(2.58MB)
----test.py(484B)
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