决策树续-数据挖掘技术及应用

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文件名称：决策树续-数据挖掘技术及应用
文件大小：9.29MB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-25 16:30:47
数据挖掘 决策树（续） 决策树是一个类似树形结构的流程图，每个内部节点表明在一个属性上的测试，树枝描述测试结果，叶子节点指明分类或分类的分布情况。 构造决策树的方法采用自上而下递归的方式，如果训练例子集合中的所有例子是同类的，就将其作为一个叶子节点，节点内容为该类别的标记。 否则，根据某种策略确定一个测试属性，并按属性的各种取值把实例集合划分为若干个子集合，使每个子集上的所有实例在该属性上具有相同的属性值。 然后，再依次递归处理各个子集，直到得到满意的分类属性为止。