评价聚类方法的标准-数据挖掘技术及应用

时间:2024-05-15 10:17:38
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文件名称:评价聚类方法的标准-数据挖掘技术及应用

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更新时间:2024-05-15 10:17:38

数据挖掘

评价聚类方法的标准 聚类分析是一种无监督的学习,事先对给定数据集合的结构一无所知,没有利用任何先验知识。无论采用哪种聚类算法,其聚类结果的合理性和有效性都有待评价。 聚类有效性对聚类分析具有重要意义,被认为是聚类分析的一个瓶颈。对于相同的数据集合,采用不同的聚类方法,可能得到不同的聚类结果。 即便是采用同一种聚类方法,若选择不同的初始参数(如聚类数、聚类中心等)也可能会得到不同的聚类结果。


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