文件名称：建立模型-数据挖掘技术及应用
文件大小：9.29MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-15 10:17:21
数据挖掘
（5）建立模型 对建立模型来说要记住的最重要的事是它是一个反复的过程。需要仔细考察不同的模型以判断哪个模型对你的商业问题最有用。 为了保证得到的模型具有较好的精确度和健壮性，需要一个定义完善的“训练—验证”协议。有时也称此协议为带指导的学习。验证方法主要分为： a)简单验证法 b)交叉验证法：首先把原始数据随机平分成两份，然后用一部分做训练集另一部分做测试集计算错误率，做完之后把两部分数据交换再计算一次，得到另一个错误率，最后再用所有的数据建立一个模型，把上面得到的两个错误率进行平均作为最后用所有数据建立的模型的错误率。 c)自举法：是另一种评估模型错误率的技术。在数据量很小时尤其适用。与交叉验证一样模型是用所有的数据建立。