文件名称：聚类分析-数据挖掘技术及应用
文件大小：9.29MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-15 10:17:26
数据挖掘
聚类分析 从统计学的观点看，聚类分析是对数据建模，从而简化数据的一种方法，作为多元统计分析的主要分支之一，聚类分析已被研究了很多年，主要集中在基于距离和基于相似度的聚类方法。 从机器学习的观点看，簇相当于隐藏模式，聚类是搜索簇的无监督学习过程。 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。数据挖掘领域主要研究面向大型数据库、数据仓库的高效和实用的聚类分析算法。