文件名称：平行坐标图-单片机驱动dm9000网卡芯片（详细调试过程）.
文件大小：6.89MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-20 20:58:00
geoda使用手册
图 9.4 刷光散点图矩阵 你现在可以通过仔细检查对(pairwise)斜率、选择兴趣点、刷光散点图来探索变量间的多变量 联系。如在图 9.4 中，警用支出与犯罪是正相关的(如人所料)，但与失业与负相关。另一方面，犯 罪与失业成正相关，暗示着在这些变量之间存在着更复杂的相互作用，是不能用简单的两两联系来 显示的。通过刷光(一次只能有一个刷子可用)可以评估斜率对某一观测值的敏感性。例如，在图 9.4 中，在 police-crime散点图中刷光最高警用支出的点，将出现低的多的斜率。因为所有的图表是链 接的，被选中的观测点也在诊断矩阵的其它三个图中被高亮显示。 9.3 平行坐标图 散点图矩阵的一个替代者平行坐标图(PCP)。多变量比较中要考虑的每一个变量都成为图中一个 平行坐标轴(相对于散点图的轴是正交的)。在每一个轴上，变量的观测值是从最低(左)到最高(右)。 结果，多变量被表示成一系列的线段，连接在每一个轴上相应的位置。这些线段是与多变量(多维) 散点图中的点相对应的。 从菜单(图 9.5)中选择 Explore>Parallel Coordinate Plot或单击工具按钮，打开 PCP。出现 一个变量选项对话框，如图 9.6。