文件名称:基于GA的BP网络在苹果缺陷识别中的应用 (2009年)
文件大小:185KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-02 13:49:30
自然科学 论文
提出了一种基于遗传算法的BP神经网络苹果缺陷识别方法。设计一个3层BP神经网络分级器,用苹果缺陷特征参数训练BP神经网络,运用遗传算法进行BP神经网络权矢量和神经元阈值的学习,提高BP神经网络的学习速度,也提高了苹果缺陷识别的准确率。实验证明,该方法识别率可达89%以上。
文件名称:基于GA的BP网络在苹果缺陷识别中的应用 (2009年)
文件大小:185KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-02 13:49:30
自然科学 论文
提出了一种基于遗传算法的BP神经网络苹果缺陷识别方法。设计一个3层BP神经网络分级器,用苹果缺陷特征参数训练BP神经网络,运用遗传算法进行BP神经网络权矢量和神经元阈值的学习,提高BP神经网络的学习速度,也提高了苹果缺陷识别的准确率。实验证明,该方法识别率可达89%以上。