文件名称:BP神经网络在地基土压缩指数预测中的应用
文件大小:445KB
文件格式:PDF
更新时间:2014-03-25 14:54:49
BP神经网络 预测
为了寻求基于多个常规物理参数间接得到土变形参数的途径,根据几个实际工程中的土工试验数据,利 用BP神经网络方法对土压缩指数进行预测。选取土塑性指数、含水量、孔隙比、密度这4个常规物理参数作为 影响土压缩指数的主要因素,得出土压缩指数的BP神经网络预测模型
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BP神经网络 预测
为了寻求基于多个常规物理参数间接得到土变形参数的途径,根据几个实际工程中的土工试验数据,利 用BP神经网络方法对土压缩指数进行预测。选取土塑性指数、含水量、孔隙比、密度这4个常规物理参数作为 影响土压缩指数的主要因素,得出土压缩指数的BP神经网络预测模型