文件名称：sppy:Python 的稀疏矩阵包
文件大小：76KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-12 02:27:00
Python
间谍 该项目的目的是通过将 Eigen 的相应部分包装在 Python 中来实现一个快速的稀疏数组库。 该接口类似于 numpy，因此现有代码只需最少的更改即可处理稀疏数组。 有关文档，请参阅 。 注意：此代码已在 Mint 17 64 位上使用 Python 2.7/3.4、numpy 1.9.0 和 scipy 0.14.0 进行测试。 变更日志 0.6.7 版本的变化： 现在可以腌制一维数组 删除字符串调用以与 Python 3.4 兼容 删除 fromScipySparse 方法（改用构造函数） 0.6.6 版本的变化： 修复切片中的错误 关闭边界检查 二维数组的逐元素 sin、cos、floor、ceil、符号 0.6.5 版本的变化： 添加支持酸洗的方法 nonzeroRowsPtr 方法 几个错误修复 0.6.4 版本的变化： csarray 的构造函数接受 sc
【文件预览】：
sppy-master
----MANIFEST.in(173B)
----README.rst(2KB)
----sppy()
--------csarray1d_base.pyx(12KB)
--------util.py(3KB)
--------lib()
--------__init__.py(877B)
--------io()
--------csarray1d_base.pxd(846B)
--------profile()
--------test()
--------benchmark.py(7KB)
--------TemplateExpander.py(6KB)
--------csarray_base.pyx(30KB)
--------linalg()
--------dtype.py(554B)
--------csarray_base.pxd(2KB)
--------version.py(22B)
--------csarray.pyx(22KB)
--------include()
----Description.rst(737B)
----LICENSE(34KB)
----setup.py(3KB)
----docs()
--------_templates()
--------linalg.rst(268B)
--------csarray.rst(1KB)
--------install.rst(2KB)
--------conf.py(8KB)
--------index.rst(2KB)
--------Makefile(5KB)
--------io.rst(198B)
--------sparseops.rst(4KB)
----.gitignore(292B)