数据脱敏常用方法-恩智浦mcu选型最新(2019)指南 nxp mcu selection guide 2019 (v1.01)

时间:2024-07-20 18:57:38
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文件名称:数据脱敏常用方法-恩智浦mcu选型最新(2019)指南 nxp mcu selection guide 2019 (v1.01)

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更新时间:2024-07-20 18:57:38

数据安全

3.2 数据脱敏常用方法 3.2.1 泛化技术 泛化是指在保留原始数据局部特征的前提下使用一般值替代原始数据,泛化后的数据具有不可逆 性,具体的技术方法包括但不限于: a) 数据截断:直接舍弃业务不需要的信息,仅保留部分关键信息,例如将手机号码13500010001 截断为135; b) 日期偏移取整:按照一定粒度对时间进行向上或向下偏移取整,可在保证时间数据一定分布特 征的情况下隐藏原始时间,例如将时间20150101 01:01:09按照5秒钟粒度向下取整得到 20150101 01:01:05; c) 规整:将数据按照大小规整到预定义的多个档位,例如将客户资产按照规模分为高、中、低三 个级别,将客户资产数据用这三个级别代替。 3.2.2 抑制技术 抑制是指通过隐藏数据中部分信息的方式来对原始数据的值进行转换,又称为隐藏技术,具体的技 术方法包括但不限于: a) 掩码:用通用字符替换原始数据中的部分信息,例如将手机号码13500010001经过掩码得到 135****0001,掩码后的数据长度与原始数据一样。 3.2.3 扰乱技术 扰乱是指通过加入噪声的方式对原始数据进行干扰,以实现对原始数据的扭曲、改变,扰乱后的数 据仍保留着原始数据的分布特征,具体的技术方法包括但不限于: a) 加密:使用加密算法对原始数据进行加密,例如将编号12345加密为abcde; b) 重排:将原始数据按照特定的规则进行重新排列,例如将序号12345重排为54321; c) 替换:按照特定规则对原始数据进行替换,如统一将女性性别替换为F;


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