文件名称：整体网的结构研究-essential_c++(中文版)(高清)pdf
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更新时间：2024-07-01 06:00:52
社会网络分析
五、整体网的结构研究 “结构”一词的含义是非常广泛的。广义地说，本节第二部分已经探讨了整体网的构成， 这可以说是从“纵向”对网络的结构分析。对三方关系、凝聚子群的研究等也都是一种整体 网的结构研究。本节的内容则有所限定。我们认为，如果深入到整体网络的每一种“构成”， 从“横向”进行分析，探讨关系网络的内部构成，得到的将是对整体网络的“深层次结构” 的认识。这种研究是个体网研究所做不到的。 整体网的结构是“深层次”的，可以分为多种结构类型。我们可以结合“关系变量”来 探讨这个问题，因为与不同结构对应的关系变量也是不同层次的。在进一步讨论之前，首先 区分“属性数据”和“关系数据”两种数据类型。关于行动者自身拥有的性质（如身高、体 重、年产值、GNP 等）的数据可以叫做“属性数据”，与之对应的变量叫做“属性变量”； 与之类似，与关系有关的变量可以称为“关系变量”或者“网络变量”（network variables）。 常规的统计学、社会统计学可用来分析属性数据和变量，而社会网络分析（social network analysis）则尤其适用于分析关系数据及网络变量（参见拙作，2004；2006a）。 1．属性变量和网络变量 在常规的社会学量化研究之中，我们遇到的变量如“性别”、“年龄”、“收入”、“GDP”、 “师生比”等都可以看成是该行动者（该行动者可以是个人、企业、国家、大学等）本身独 有的变量，我们可称之为“属性变量”（参见拙作，2004；2006a），相应的分析单位是相对 独立的“点”。与之对应，网络变量指的是与整体网络的结构性质对应的变量。它至少可以 包括如下 5类：（1）个体层次网络变量；（2）二方关系网络变量（dyadic network variables）； （3）三方关系网络变量；（4）子群层次的块网络变量；（5）整体网络变量。 通过研究“网络变量”，我们可以更深入地分析社会行动者之间的社会结构。这是利用 其他统计分析方法所做不到的，也是仅仅分析各种“属性资料”所不能得到的。