文件名称：教学内容及学时安排-智慧城市公共服务平台项目建设方案
文件大小：31KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-21 16:21:59
教学 大纲 hadoop 课时 大数据
一、课程的性质 本课程是为大数据技术类相关专业学生开设的课程。 随着时代的发展， 大数据已经成为 一个耳熟能详的词汇。 与此同时， 针对大数据处理的新技术也在不断的开发和运用中， 逐渐 成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。 Hadoop 作为处理大数据的分布式存储和 计算框架，得到了国内外大小型企业广泛的应用。 Hadoop 是一个可以搭建在廉价服务器上 的分布式集群系统架构， 它具有可用性高、 容错性高和可扩展性高等优点。 由于它提供了一 个开放式的平台， 用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下， 开发适合自身应用的分布 式程序。经过十多年的发展，目前 Hadoop已经成长为一个全栈式的大数据技术生态圈，并 在事实上成为应用最广泛最具有代表性的大数据技术。因此，学习 Hadoop 技术是从事大数 据行业工作所必不可少的一步。 二、课程的任务 通过本课程的学习，使学生学会搭建 Hadoop 完全分布式集群，掌握 HDFS 的原理和基 础操作，掌握 MapReduce 原理架构、 MapReduce 程序的编写。为将来从事大数据挖掘研究 工作以及后续课程的学习奠定基础。 三、教学内容及学时安排