文件名称：python_api：天气数据分析
文件大小：857KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-15 19:40:55
python api matplotlib JupyterNotebook
WeatherPy数据中发现的三个可观察到的趋势是温度和湿度会根据纬度发生急剧变化。 因此，在纬度变化与温度和湿度变化之间观察到强烈的逆向或正向关系。 第二个可观察到的趋势是，风速和阴天与纬度变化的相关性不大。 这意味着在不同纬度下具有相同多云和风速的机会非常高。 第三个可观察到的趋势是，随着我们在北半球的纬度上升，风速和阴天增加。 这表明，当我们朝北极行驶时，可以观察到更极端的天气现象，例如大风，大雪和暴雨。
【文件预览】：
python_api-main
----.gitignore(2KB)
----README.md(778B)
----Weatherpy()
--------wind.png(17KB)
--------api_keys.py(146B)
--------temp.png(16KB)
--------humidity.png(17KB)
--------cloud.png(15KB)
--------tempreg.png(20KB)
--------humidityreg.png(19KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------windreg.png(20KB)
--------__pycache__()
--------cloudreg.png(17KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------WeatherPy.ipynb(1.56MB)
----Vacationpy()
--------api_keys.py(142B)
--------VacationPy.ipynb(59KB)
--------.DS_Store(6KB)
----output_data()
--------weather_data.csv(29KB)
--------heatmap.png(1KB)
--------cities.csv(30KB)
----.DS_Store(8KB)