文件名称：bionlp-embed:bionlp的子词信息嵌入
文件大小：149KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 05:42:25
针对生物医学嵌入优化的word2vec和fastText 此存储库包括经过预训练的Skip-Gram word2vec和fastText模型，以及作为以下出版物的一部分而生成的其他资源。 如果使用了任何资源，请引用本文；如果需要更多详细信息，请查阅该文章： Dieter Galea，Ivan Laponogov，Kirill Veselkov。 （2018）。 预训练的生物医学单词表示形式中的子单词信息：评估和超参数优化。 出现在澳大利亚墨尔本的第18届生物医学自然语言处理研讨会论文集中。 （c）计算语言学协会。 引文 @inproceedings{dieter2018fasttext, title={Sub-word information in pre-trained biomedical word representations: evaluation and hyper-
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