文件名称：DeepNLP:Jagiellonian大学“自然语言处理的深度学习”课程练习
文件大小：294KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:25:16
Python
用于自然语言处理的深度学习 该存储库包含有关Jagiellonian大学课程的项目。 项目1-在小型数据集上嵌入 我们的任务是在包含有关航空公司的推文的小型数据集上生成最佳嵌入，然后在简单的逻辑回归情感任务上对嵌入进行评估，以进行情感预测。 值得注意的是，学生的任务是无监督的任务-情绪预测的标签仅用于评估我们的模型，训练时不使用任何标签。 我已经测试了一些模型： 一个简单的基准 跳频图，无负采样 带有负采样的跳过图 负抽样的CBOW 整个句子的CBOW 项目2-标记预测 要添加。
【文件预览】：
DeepNLP-master
----Project_1()
--------Model.py(0B)
--------Embedder.py(15KB)
--------LogReg.py(3KB)
--------__pycache__()
--------README.md(2KB)
--------train_data(775KB)
----Project_2()
--------text_flagger.py(6KB)
----README.md(795B)