Sequence_2_Sequence_Modelling

时间:2024-04-20 15:07:45
【文件属性】:

文件名称:Sequence_2_Sequence_Modelling

文件大小:120KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-04-20 15:07:45

JupyterNotebook

这项工作的目的是从字符和单词级别方面识别图像中的文本。 ———————————————————————————————————————————————— 此处使用的数据集包含每个手写单词的图像,并以短划线分隔的文件名格式。 第一个字段代表单词id,第二个字段代表单词分割的结果,第三个灰度级将包含该单词的行二值化,第四个字段围绕该单词,第四个边界框,第五个语法标记,第六个单词表示该单词的转录。 数据集是从以下链接下载的:“ (数据/字)—————— —————————————————————————————————————————— 模型:卷积神经网络和序列的融合,使用LSTM / GRU进行序列建模—————————————————————————————————— ———————————— 笔记本: Sequence2Sequence_LSTM.ipynb: Results


【文件预览】:
Sequence_2_Sequence_Modelling-master
----.DS_Store(6KB)
----README.md(2KB)
----Sequence2Sequence_Bi-LSTM.ipynb(147KB)
----Sequence2Sequence_GRU.ipynb(146KB)
----Sequence2Sequence_Bi-GRU.ipynb(136KB)
----Sequence2Sequence_LSTM.ipynb(143KB)

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