机器学习框架KeystoneML.zip

【文件属性】：
文件名称：机器学习框架KeystoneML.zip
文件大小：14.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-05 20:54:51
开源项目 KeystoneML 是一个用 Scala 编写的软件框架，来自伯克利大学 AMPLab 实验室。该项目主要目的是简化构造大规模、端到端的机器学习管道，基于 Apache Spark 构建。示例代码：val trainData = NewsGroupsDataLoader(sc, trainingDir) val predictor = Trim.then(LowerCase())   .then(Tokenizer())   .then(new NGramsFeaturizer(1 to conf.nGrams))   .then(TermFrequency(x => 1))   .thenEstimator(CommonSparseFeatures(conf.commonFeatures))   .fit(trainData.data)   .thenLabelEstimator(NaiveBayesEstimator(numClasses))   .fit(trainData.data, trainData.labels)   .then(MaxClassifier)测试：val test = NewsGroupsDataLoader(sc, testingDir) val predictions = predictor(test.data) val eval = MulticlassClassifierEvaluator(predictions, test.labels, numClasses) println(eval.summary(newsgroupsData.classes))输出：Avg Accuracy:    0.980 Macro Precision:0.816 Macro Recall:    0.797 Macro F1:    0.797 Total Accuracy:    0.804 Micro Precision:0.804 Micro Recall:    0.804 Micro F1:    0.804 标签：KeystoneML