文件名称：应用BP 神经网络的二次反应清洁汽油辛烧值预测 (2010年)
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更新时间：2024-06-05 10:03:07
工程技术 论文
借鉴复杂反应动力学研究中的集总方法，将汽油辛炕值看成汽油链炕烽集总、环炕:怪集总、芳垣集总、烯烽集总的函数.采用多元线性回归和BP 神经网络算法，分别建立了二次反应清洁汽油的研究法辛炕值预测模型，并进行了实例计算验证和对比分析.结果表明， BP 神经网络模型的整体性能优于多元线性回归模型，其强大的非线性映射能力能够更好地反映汽油研究法辛烧值与各集总组分之间的复杂关系，且具有更好的预测性能，模型预测值与实验测得的汽油辛烧值的平均相对误差为0.39% ，与文献报道的汽油辛;民值的平均相对误差为0.92%.