在线用户存在隐私问题时的筛选机制-研究论文

时间:2024-06-29 23:24:48
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文件名称:在线用户存在隐私问题时的筛选机制-研究论文

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更新时间:2024-06-29 23:24:48

Game Theory Information

在能够销售(例如 eBay、淘宝)或共享(例如 Airbnb、优步)商品和服务的消费者对消费者在线平台中,提供者(例如,卖家、房东、司机)和消费者(例如,买家、客人、乘客)带来挑战。 此类平台促进用户(提供商和消费者)之间的交易,而这些用户通常是陌生人。 更严格的筛选、背景调查和身份验证要求可能会降低不良用户进入平台的概率。 然而,用户不愿意在互联网上共享个人信息。 我们设计了一种匹配机制,当用户是异构的,有些人比其他人更可能优秀,但平台不知道是谁时,最大化平台利润。 我们认为,在某些情况下,该平台还通过允许有更高可能性的坏人加入来增加其利润。


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