文件名称:信息网络的社区发现及其应用研究 (2010年)
文件大小:1014KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-03 19:04:08
自然科学 论文
在对信息网络社区发现研究的基本概念进行简单介绍的基础上,将目前的典型算法初步划分为5类,即传统发现方法、基于分割的方法、基于模块性质量优化的方法、基于动态模型的方法与基于谱分析的方法,然后着重对各种发现方法进行分类分析与比较,并以Web信息网络为例简述社区发现的应用,最后指出了目前方法存在的缺陷与未来可能的改进方向。
文件名称:信息网络的社区发现及其应用研究 (2010年)
文件大小:1014KB
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更新时间:2024-06-03 19:04:08
自然科学 论文
在对信息网络社区发现研究的基本概念进行简单介绍的基础上,将目前的典型算法初步划分为5类,即传统发现方法、基于分割的方法、基于模块性质量优化的方法、基于动态模型的方法与基于谱分析的方法,然后着重对各种发现方法进行分类分析与比较,并以Web信息网络为例简述社区发现的应用,最后指出了目前方法存在的缺陷与未来可能的改进方向。