文件名称：Python-学习统计学习方法并实现其中的大部分算法
文件大小：542KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-29 21:01:07
Python开发-算法和设计模式
学习《统计学习方法》并实现其中的大部分算法
【文件预览】：
learn_statistical-learning-method-master
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--------note2.png(122KB)
--------note1.png(76KB)
--------wx.png(52KB)
--------Learning_materials2.png(52KB)
--------Learning_materials1.png(117KB)
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--------第2章 感知机(Perceptron)()
--------第8章 提升方法(AdaBoost)()
--------第3章 k近邻法(KNearestNeighbors)()
--------第9章 EM算法及其推广(EM)()
--------第4章 朴素贝叶斯(NaiveBayes)()
--------LICENSE(1KB)
--------第7章 支持向量机(SVM)()
--------README.md(712B)
--------第6章 逻辑斯谛回归(LogisticRegression)()
--------第5章 决策树(DecisonTree)()
--------第10章 隐马尔可夫模型(HMM)()
----README.md(2KB)
----.gitignore(1KB)