文件名称：以身高推测学生的体重-190422-st_tech_trends_report_2020-2040
文件大小：4.88MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-23 14:43:24
SAS
17.3 有关回归分析的基本统计概念 上面所提的七个程序都适用于回归分析 现在来讨论一下回归分析的基本概念 回归 分析的目的是借一个回归公式来做预测 回归公式等号左边的值是因变量 等号右边是一 系列的自变量及参数 (又称回归系数 它是一个常数) 的线性组合 回归公式 假如我们希望推测某个观察体的因变量数据 则下面的公式涵盖回归分析的原理 i p 1j ijj0iY ++= ∑ = 其中 Yi 是因变量 Xij 是自变量 0 及 j 均是参数 分别代表 Y 的截距及回归线的系数 它们的值由统计估计 而来 i 是误差 比方说 根据上列公式 我们用身高来推测学生的体重 所以身高是自变量 而体重 是因变量 我们取一个样本 (十三位小学三年级的学生) 测量出他们的身高及体重 把这 些值用平面坐标图表示如下 报表 17.1 以身高推测学生的体重 Plot of WEIGHT*HEIGHT. Legend A = 1 obs B = 2 obs etc. WEIGHT | 150 + | A | | | A AB A A A 100 + A | A A A | | A | 50 + --+---------------+--------------+---------------+---------------+--------------+---------------+- 56 58 60 62 64 66 68 HEIGHT 根据线性回归的测量 0=-138.2 1=3.95 所以这群小学生的身高与体重的线性关