【文件属性】：
文件名称：MapReduce容错机制-google云计算培训课件
文件大小：6.75MB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-22 19:44:23
云计算
MapReduce容错机制
背景
MapReduce设计初衷：由普通PC组成的集群来处理超大规模的数据，所以有效的错误保障机制是必不可少
Worker容错
Master周期性的ping每个worker
Master容错
Master周期性的将Master的数据结构的写入磁盘，即检查点（checkpoint）
Master数据结构包括: Map和Reduce任务的状态（空闲、工作中或完成)，以及Worker机器(非空闲任务的机器)的标识。
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