文件名称：步骤建立模型——数据探索-中国移动客户细分模型
文件大小：2.9MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-12 14:57:03
数据挖掘 电信
步骤四：建立模型——数据探索 公免不能代表普遍用户行为，容易对在聚类形成噪音 在用户状态中仅选择正常用户 选择入网时间90天以上用户，保证研究样本拥有完整的研究期间数据 （2007年8-10月） 注：黄色部分为去掉的数据 customer type 项目 百分比 数量 用户类型不详 0.01 7 B普通 73.44 95758 B重要客户A1 0.14 185 B重要客户A2 0.10 133 B重要客户A3 0.18 241 B重要客户A4 0.21 276 B集团客户B1 0.22 282 B集团客户B2 1.13 1473 B集团客户B3 2.25 2930 B集团客户B4 6.28 8193 B信誉客户C1 0.01 11 B信誉客户C2 0.03 40 B信誉客户C3 1.38 1793 B信誉客户C4 1.01 1321 B信誉客户C5 1.51 1968 B信誉客户C6 1.54 2006 B潜在大用户 10.29 13411 B老客户 0.05 70 B原重要 0.02 21 B公免 0.21 269 customer_status 项目 百分比 数量 正常 79.05 103066 冒高 17.43 22721 欠停 0.34 448 报停 1.69 2206 挂失 0.02 23 预销 1.28 1669 强开 0.05 62 强关 0.15 193 tenure_in_days 项目 百分比 数量 在网时间90天以上 0.79 102942 在网时间90天以内 0.21 27446