文件名称：数据的查看-3gpp-23501-g10(中文版)
文件大小：28.14MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-31 07:48:12
python 量化交易
二、数据的查看 在多数情况下，数据并不由分析数据的人员生成，而是通过数据接口、外部文件或 者其他方式获取。这里我们通过量化实验室的数据接口获取一份数据作为示例： stock_list = ['000001.XSHE', '000002.XSHE', '000568.XSHE', '0006 25.XSHE', '000768.XSHE', '600028.XSHG', '600030.XSHG', '601111.X SHG', '601390.XSHG', '601998.XSHG'] raw_data = DataAPI.MktEqudGet(secID=stock_list, beginDate='20150 101', endDate='20150131', pandas='1') df = raw_data[['secID', 'tradeDate', 'secShortName', 'openPrice' , 'highestPrice', 'lowestPrice', 'closePrice', 'turnoverVol']] 以上代码获取了2015年一月份全部的交易日内十支股票的日行情信息，首先我们来 看一下数据的大小： print df.shape (200, 8) 量化分析师的Python日记【第6天：数据处理的瑞士军刀pandas下篇 71