文件名称：小整数对象-springboot以ftp方式上传文件到远程服务器的流程
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文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 13:01:57
Python 源码剖析
2.2 小整数对象 在实际的编程中，对于数值比较小的整数，比如 1，2，29 等等，可能在程序中会非常频 繁地使用。想一想 C 语言中的 for 循环，就可以了解这些小整数会有多么频繁的使用场合。 在 Python 中，所有的对象都是存活在系统堆上。这就是说，如果没有特殊机制，对于这些 频繁使用的小整数对象，Python 将一次又一次地在使用 malloc 在堆上申请空间，并不厌其 烦地一次次 free。这样的操作不仅大大降低了运行效率（Python 本来就以速度慢被人诟病 了 ：），而且会在系统堆上造成内存碎片，严重影响 Python 的整体性能。 显然，Guido 是决不能容许这样的方案存在的，于是在 Python 中，对小整数对象，使用 了对象池技术。刚才我们说了，PyIntObject 对象是 Immutable 对象，这带来了一个天大的喜 讯，所以对象池里的 PyIntObject 对象能够被任意地共享。 给你一个整数 100，你说它是个“小”整数吗？那么 101 呢？小整数和大整数的分界线 在哪里？Python 的回答是“it‟s all up on you”，你想它在哪里它就在哪里。 Python 中提供了一种方法，通过这种方法，用户可以动态地调整小整数与大整数的分界 线，从而动态确定对象池中到底应该有多少个对象。呃，但是，老实说，Python 提供的这 种方法比较原始，为了达到动态调整的目的，你只有自己修改源代码。 [intobject.c] #ifndef NSMALLPOSINTS #define NSMALLPOSINTS 100