文件名称：图像噪声-2017-2018年度中国医院信息化状况调查
文件大小：21.52MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-30 02:25:48
车辆跟踪
图2．1图像噪声 一般地，对噪声的描述采用统计意义上的均值与方差。设图像信号的二 维灰度分布为舣，y)，该噪声可看作是对亮度的干扰，以n(x，”来表示， 噪声的均值表明了图像中噪声的总体强度，计算公式如下： 万=砸刀(训)]_志善善毗力 ⋯) 噪声的方差表明了图像中噪声分布的强弱差异，计算公式如下： 万瑙№，J，)一万批志善罾出川词2 (2．2) ， 1 ^，Ⅳ 其中，M，N分别为图像的行数和列数。 噪声的模型按照对信号的影响可分为加性噪声模型和乘性噪声模型两大 类。设f【x，y)为信号，n(x，y)为噪声，在噪声影响下的输出为g(x，y)，则有 加性噪声模型为 g(x，y)=f(x，力+刀(x，力 (2．3) 乘性噪声模型为 g(x，y)=f(x，y)【l+n(x，y)】=f(x，．y)+厂(x，y)n(x，y) (2．4) 乘性噪声作用下的输出是两部分的叠加，第二个噪声项信号受f辑，y)的影 响，fi[x，y)越大，则第二项越大，即噪声项受信号的调制。如光量子噪声、底 片颗粒噪声都会因信号增大而增大。乘性噪声模型和它的分析计算都比较复 杂，通常信号变化很小时，第二项近似不变，此时可用加性噪声模型来处理。