文件名称：1均值滤波-2017-2018年度中国医院信息化状况调查
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更新时间：2024-07-30 02:25:49
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2．1．1均值滤波 均值滤波【271也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法，其滤波 效果如图2．2所示。基本原理是用邻域的均值替代原图像中的各个像素值， 即对待处理的当前像素点(x，y)选择一个模板窗口，该模板由当前像素近邻的 若干像素组成，求取模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点 (x．y)，作为处理后图像在该点上的灰度值g(x，y)，即： g(x，y)=j1，。，、X，J，) (2．5) ow-rES 其中S为模板，M为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。 均值滤波及其改进算法的应用采用邻域平均法的均值滤波器非常适用于 去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声。邻域平均法有效地抑制了噪声，但 是在求均值的计算过程中，景物的边缘点也进行均值处理，这样就使得景物 的清晰度降低，画面变得模糊。基于这种情况，对均值滤波提出了各种改进 算法，实现了新的均值滤波器，如加权均值滤波器，灰度最小方差均值滤波 器，K近邻均值滤波器，对称近邻均值滤波器等等，这些滤波器在进行平滑 处理时，刻意避开了对景物边界的平滑处理，可以大大降低对图像的模糊。 12