文件名称：Halfgammon:具有一半大小的棋盘和修改后的规则集的双陆棋实现
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-15 15:40:12
Java
半步棋 具有一半大小的棋盘和修改后的规则集的双陆棋实现 ##Summary 这是为我的 CS445：人工智能最终项目开发的 双陆棋引擎本身非常简单。 它接受用户输入，并决定移动是否有效。 如果移动有效，则进行移动，否则，移动被拒绝。 它还管理两个玩家的棋子，以及当前的回合。 但是，AI 对手要复杂一些。 鉴于当前的董事会设置，AI 管理一个极小极大树，并在树创建期间执行 alpha-beta 修剪，以限制树的大小并提高效率。 给定一棵树，AI 对手将选择路径，启发式地说，这是最佳选择。 在遍历极大极小树时，AI 对手试图通过其移动来最小化其启发式分数。 所使用的启发式方法结合了 AI 当前的户外区域部件以及由此产生的电路板设置。 作为最基础，计算进入的和等待进入的两者远离本区的空间数。 AI 对手有多个跳棋的任何空间都会降低该移动的整体启发式分数。 同样，如果移动是 AI 对手的有效击
【文件预览】：
Halfgammon-master
----.gitignore(6B)
----.project(386B)
----README.md(4KB)
----.settings()
--------org.eclipse.jdt.core.prefs(598B)
----src()
--------console()
--------scenariomanager()
--------brain()
--------minimax()
--------engine()
----.classpath(301B)