文件名称：一种新的插值分类方法 (2011年)
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更新时间：2024-05-13 16:02:04
自然科学 论文
提出一种内插法做分类决策（AIMMCD），这种方法使用训练集模式的类标签区分不同模式。与相对于传统的模式识别技术相比，AIMMCD有着自身优势。第一，使用AIMMCD来产生测试模式的类标签时，不需要任何训练过程。即AIMMCD计算效率较高。第二，使用AIMMCD预测真实数据的类标签时，它以合理的方式考虑到训练资料的所有模式中类标签的信息。事实上，该算法假定当训练样本接近一个模式，都会对这个模式类的预测影响很大，而对远离这种模式的训练样本没有什么影响。第三，虽然AIMMCD形式简单，但它不但适用于二分类问题