文件名称：基于粗糙商集的模糊隶属度集值统计算法 (2012年)
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更新时间：2024-06-05 18:35:23
自然科学 论文
模糊隶属度无统一算法，定义存在分歧．根据模糊概念“内涵明确，外延不明确”的特点，定义隶属度为不同外延对内涵的从属程度．在信息系统中，概念的外延用对象表示，内涵由属性表示，由此提出了求解隶属度的新算法：由原始统计数据组成初始信息系统，用粗糙集理论求得其商集并构建集值信息系统；该集值信息系统对应的条件概率空间中的条件概率即为隶属度．广义上信息系统可分为信息系统(无决策属性)和目标信息系统(有决策属性)两类．隶属度也可分为两类：第一类外延对象为内涵属性本身值，如年龄对青年人的隶属度(信息系统)；第二类外延对象为