柴油机SCR反应器性能FLS-SVM预测模型 (2012年)

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文件名称：柴油机SCR反应器性能FLS-SVM预测模型 (2012年)
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更新时间：2021-05-29 20:37:17
自然科学 论文 针对柴油机SCR反应器结构参数的模糊特性,将CFD仿真得到的不同结构参数下柴油机SCR反应器在温度为380℃时的性能仿真结果作为训练集,采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的参数进行优化,建立柴油机SCR反应器性能FLS-SVM预测模型。研究结果表明:柴油机SCR反应器性能预测模型的相对预测误差均小于3.0%,表明柴油机SCR反应器性能仿真结果与FLS-SVM预测模型的结果具有较高的准确精度。