论文研究-基于BP人工神经网络的绝缘子等值附盐密度预测 .pdf

【文件属性】：

文件名称：论文研究-基于BP人工神经网络的绝缘子等值附盐密度预测 .pdf

文件大小：216KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-09-05 07:09:35

BP人工神经网络

基于BP人工神经网络的绝缘子等值附盐密度预测，吴玉康，邓世建，分析了在线监测等值附盐密度对预防绝缘子污闪的重要意义，选取了泄露电流与环境因素作为等值附盐密度的监测特征量，建立了以泄露