文件名称：混沌神经网络中的超混沌复杂性研究 (2008年)
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更新时间：2024-06-20 16:23:32
工程技术 论文
在混沌保密通信中,混沌的复杂性是评估算法安全性的重要指标。通过对一种典型混沌神经网络的 Lyapunov指数、相关函数、输出序列的频谱和功率谱等特征函数的综合分析,发现混沌神经网络中存在超混沌 现象,并对其复杂性进行综合评价。同时,研究了参数变化对混沌神经网络 Lyapunov指数谱的影响并进行了实 验,结果表明,网络的输出状态可根据需要进行改变。