文件名称：基于范例推理的高速公路事件管理系统 (2008年)
文件大小：715KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-29 11:06:54
自然科学 论文
针对高速公路事件的特性，将人工智能中的范例推理引入了高速公路突发事件管理中。介绍了范例推理流程，主要包括检索模块、重用模块、修正模块和保存模块。根据CBR推理的基本原则对CBR的工作过程进行了修正，同时提出了相应的高速公路紧急事件管理系统的架构。在该架构中，一个完整的范例包括3个部分，分别是范例表述部分、决策响应预案部分和有效性评价部分。范例表述使用的是属性-值的表示方式。范例检索模块采用基于层次范例的结构辅以权重计算的方法来进行范例的相似度计算，最后，应用这些方法实现了基于范例的高速公路紧急事件管理系统