fabricatr:织物

【文件属性】：
文件名称：fabricatr:织物
文件大小：123KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-05 22:43:16
R fabricatr：在收集数据之前先想像一下您的数据 在收集数据之前，通常很难做出有关研究设计和分析策略的决策，因为很难想象数据将采用的确切形式。 相反，研究人员通常会修改分析策略以适合数据。 fabricatr可帮助研究人员在收集数据之前先想象一下它们会是什么样子。 研究人员可以评估其他分析策略，根据数据的外观找到最佳的分析策略，并在查看已实现的数据之前进行预先提交。 安装fabricatr 要安装fabricatr的最新稳定版本，请确保您正在运行R的3.3或更高版本，并运行以下代码： install.packages( " fabricatr " ) 要安装fabricatr的最新开发版本，请确保您正在运行R的3.3版或更高版本，并运行以下代码： install.packages( " fabricatr " , dependencies = TRUE ,

【文件预览】：
fabricatr-master
----.gitignore(240B)
----NAMESPACE(2KB)
----NEWS.md(2KB)
----vignettes()
--------other_packages.Rmd(8KB)
--------time_series.Rmd(5KB)
--------cross_classified.Rmd(14KB)
--------advanced_features.Rmd(5KB)
--------resampling.Rmd(5KB)
--------variable_generation.Rmd(21KB)
--------getting_started.Rmd(5KB)
--------building_importing.Rmd(12KB)
--------common_social.Rmd(25KB)
----R()
--------potential_outcomes.R(2KB)
--------reveal_outcomes.R(2KB)
--------aaa_fabricate.R(10KB)
--------nest_level.R(4KB)
--------cross_levels.R(8KB)
--------variable_creation_functions.R(16KB)
--------resample_data.R(12KB)
--------cross_classify_helpers.R(7KB)
--------modify_level.R(4KB)
--------draw_binary_icc.R(3KB)
--------draw_normal_icc.R(10KB)
--------correlate.R(5KB)
--------fabricatr.R(353B)
--------add_level.R(3KB)
--------helper_functions.R(14KB)
--------draw_multivariate.R(2KB)
----.Rbuildignore(311B)
----LICENSE(105B)
----_pkgdown.yml(1KB)
----.github()
--------.gitignore(7B)
--------workflows()
----man()
--------fabricate.Rd(5KB)
--------recycle.Rd(742B)
--------join.Rd(2KB)
--------split_quantile.Rd(1KB)
--------fabricatr.Rd(402B)
--------get_unique_variables_by_level.Rd(854B)
--------reveal_outcomes.Rd(1006B)
--------resample_data.Rd(3KB)
--------cross_levels.Rd(2KB)
--------draw_discrete.Rd(6KB)
--------draw_multivariate.Rd(1KB)
--------draw_normal_icc.Rd(3KB)
--------potential_outcomes.Rd(2KB)
--------correlate.Rd(2KB)
--------draw_binary_icc.Rd(1KB)
--------ALL.Rd(419B)
----README.md(4KB)
----CONDUCT.md(3KB)
----tests()
--------testthat.R(101B)
--------testthat()
----README.Rmd(3KB)
----cran-comments.md(511B)
----DESCRIPTION(1KB)
----fabricatr.Rproj(404B)