文件名称：面向大数据的多维粒矩阵关联分析及应用
文件大小：312KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-28 22:21:05
大数据，粒计算，多维关联分析
当前日益增长的大数据备受青睐，大数据的核心是数据分析。然而聚焦大数据的动态、多维特 性，传 统 数 据分析方法难以获取可靠且准确的分析结果，数据分析方法面临着重要的发展机遇和严峻的挑战。对动态大数 据 的 多维关联性分析问题进行研究和探讨，以动态大数据为研究对象，以 粒 计 算（ＧｒａｎｕｌａｒＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，ＧｒＣ）理 论 为 研 究 基础，提出粒矩阵思想，研究构建面向动态大数据的粒矩阵方法，分析粒矩阵的逻辑约简运算，确定了基于粒矩阵的动态大数据多维关联性分析模型。本文旨在为高效利用动态大数据进行多维关联性分析和揭示数据隐含的客观规律提供科学依据，对大数据的可持续发展也具有重要意义。