文件名称：多元条件密度函数的投影追踪估计方法 (2006年)
文件大小：2.37MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-02 11:42:44
自然科学 论文
由多元条件密度函数fY|X（y|x）（x∈）可以知道许多被解释变量Y，对解释变量X的回归关系的信息，其条件期望就是回归函数，条件方差就是回归误差项的条件方差。为了克服高维空间数据稀松性带来的估计上的困难，提出多元条件密度函数的投影追踪估计方法，通过最小化KuUback-Leibler距离，得到了最优初始条件密度函数和每一步的增量函数和方向向量，还给出了估计步骤及其终止法则。