文件名称:真空退火炉的建模与优化 (2005年)
文件大小:236KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-17 07:27:19
自然科学 论文
真空退火炉中工件温度的精确控制是一个典型的非线性、大时滞、强耦合的复杂控制问题。为实现工件温度的精确控制,通过对退火炉工作机理的分析,以现场实际采集的数据为基础,采用神经网络建立对象模型并利用遗传算法对神经网络的权值、阈值进行优化,提出一种真空退火炉工件温度精确控制的优化数学模型。经仿真研究并将其成果应用于实际控制中,取得了令人满意的效果。