文件名称：推荐系统的基于参数的调查-研究论文
文件大小：220KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 15:07:55
Recommendation Systems Content Based Collaborative
随着数据量的增加，向用户显示他们正在寻找的信息变得很重要。 这导致推荐系统越来越受欢迎。 推荐系统旨在了解客户的需求和不同类型的产品，以最好地向用户推荐产品。 它研究用户之间，项目之间以及项目与用户之间的关系，以最好地确定要推荐的下一个产品。 因此，研究不同类型的推荐系统并确定其优缺点变得势在必行。 本文着重介绍推荐系统的概念，类型和用途。 它还就确定的参数（例如用于推荐的方法，相似性因子，性能指标，数据集和考虑用于提出建议的数据集的参数）进行比较和讨论。 通过调查发现，没有使用变量选择算法，也没有结合趋势分析和时间。