金融机器学习的神话与现实(演示幻灯片)-研究论文

时间:2024-06-29 05:31:56
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文件名称:金融机器学习的神话与现实(演示幻灯片)-研究论文

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更新时间:2024-06-29 05:31:56

machine learning supercomputing

近年来,机器学习 (ML) 已经能够掌握迄今为止只有少数人类专家才能执行的任务。 历史上一些最成功的对冲基金每天都在应用机器学习。 然而,关于金融 ML 的神话已经激增:a) Sisyphus 范式适用于 ML,b) ML 是一个黑盒,c) 通用 ML 解决方案适用于金融,d) 传统的量化分析师了解 ML,e) 有很多ML 投资组合经理。 在本演讲中,我们将回顾这些主张背后的基本原理。 更多详细信息,请访问:https://ssrn.com/abstract=3104847。


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