文件名称：集成回归分析在基于色谱指纹的原油产能预测中的应用 (2013年)
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更新时间：2024-06-10 04:38:25
自然科学 论文
运用色谱指纹技术对原油进行产能预测越来越得到油田等相关部门的重视。如何有效地建立原油色谱指纹与产能贡献的模型一直以来是基于色谱指纹的产能预测面临的问题。先前研究者提出的产能预测方法都是基于单一回归模型方法,但是单一的回归方法性能有限,近年来有关回归集成的理论的研究受到了极大的重视,是目前回归领域研究的前沿方向。另外广义可加模型是一种广泛使用的非线性回归模型,不仅适合于建立线性数据的模型,也适合建立非线性数据的模型。因此本文提出对广义可加模型进行集成的方法,使用集成广义可加模型来建立色谱指纹与产能贡献关系的