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文件名称：需求解析-中国联通ims 接口规范 第二分册：cx 接口
文件大小：5.14MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-26 13:54:45
大数据spa
第四章 需求解析
4.1 需求一：Session 各范围访问步长、访问时长占比统计
4.1.1 需求解析
需求一要统计出符合筛选条件的 session 中，访问时长在 1s~3s、4s~6s、7s~9s、
10s~30s、30s~60s、1m~3m、3m~10m、10m~30m、30m 以上各个范围内的 session
占比；访问步长在 1~3、4~6、7~9、10~30、30~60、60 以上各个范围内的 session
占比，并将结果保存到 MySQL 数据库中。
在计算之前需要根据查询条件筛选 session，查询条件比如搜索过某些关键词的
用户、访问时间在某个时间段内的用户、年龄在某个范围内的用户、职业在某个范
围内的用户、所在某个城市的用户，发起的 session。找到对应的这些用户的 session，
并进行统计，之所以需要有筛选主要是可以让使用者，对感兴趣的和关系的用户群
体，进行后续各种复杂业务逻辑的统计和分析，那么拿到的结果数据，就是只是针
对特殊用户群体的分析结果；而不是对所有用户进行分析的泛泛的分析结果。比如
说，现在某个企业高层，就是想看到用户群体中，28~35 岁的，老师职业的群体，
对应的一些统计和分析的结果数据，从而辅助高管进行公司战略上的决策制定。
session 访问时长，也就是说一个 session 对应的开始的 action，到结束的 action，
之间的时间范围；还有，就是访问步长，指的是，一个 session 执行期间内，依次点
击过多少个页面，比如说，一次 session，维持了 1 分钟，那么访问时长就是 1m，
然后在这 1 分钟内，点击了 10 个页面，那么 session 的访问步长，就是 10.
比如说，符合第一步筛选出来的 session 的数量大概是有 1000 万个。那么里面，
我们要计算出，访问时长在 1s~3s 内的 session 的数量，并除以符合条件的总 session
数量（比如 1000 万），比如是 100 万 /1000 万，那么 1s~3s 内的 session 占比就是 10%。
依次类推，这里说的统计，就是这个意思。
这个功能可以让人从全局的角度看到，符合某些条件的用户群体，使用我们的
产品的一些习惯。比如大多数人，到底是会在产品中停留多长时间，大多数人，会
在一次使用产品的过程中，访问多少个页面。那么对于使用者来说，有一个全局和
清晰的认识。